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Vos outils metier deviennent les surfaces ou les AI Coworkers peuvent agir.
moqqa donne a vos AI Coworkers les outils, le contexte et les limites pour preparer, executer et documenter les taches operationnelles que vos equipes supervisent.
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Vos outils metier deviennent les surfaces ou les AI Coworkers peuvent agir.
Knowledge, fichiers et donnees structurent la memoire que les agents consultent.
Composez AI Coworkers, flows et AI Teams autour de processus reels.
Approvals, logs et checkpoints rendent chaque action lisible par les equipes.
Audit AI-Ready
Repondez a quelques questions sur vos processus, documents, donnees, acces, responsabilites et validations. Vous recevrez une lecture claire avant de connecter l'IA a vos operations.
Ressources
On y partage des idees pratiques sur les AI Coworkers, les workflows supervises et les decisions a prendre avant de connecter l'IA a vos operations. Inscrivez-vous pour recevoir les prochains contenus et nouvelles du lancement.
6 juill. 2026 / AI Governance
Les employés utilisent déjà l'IA sans cadre. Le vrai risque n'est pas seulement l'outil non approuvé, mais la perte de visibilité sur données, décisions et validations.
Lire l'article23 juin 2026 / AI Strategy
L'IA fonctionne souvent en démo, mais pas encore en production. Le vrai blocage se trouve dans les workflows, les KPI et les systèmes métier.
Lire l'article22 juin 2026 / AI governance
Les agents IA connectés aux opérations ne sont plus de simples assistants. Ils doivent être gérés comme des employés numériques: identités, permissions, logs, supervision et lifecycle.
Lire l'articleFAQ
Retrouvez les questions importantes directement ici, sans quitter la page de lancement.
moqqa aide les équipes B2B à construire, déployer et superviser des AI Coworkers et des workflows agents avec outils connectés, validations humaines, logs et suivi d'exécution.
Commencez par des workflows simples, fréquents et mesurables, avec des exceptions connues: suivis clients, rapports opérationnels, documents récurrents, recherche d'information ou contrôles qualité.
On part d'une démo guidée et d'un workflow prioritaire. Les sources, outils, accès et règles d'approbation sont définis avant la mise en place.
Cela dépend du workflow, des accès disponibles et des règles d'approbation. L'objectif est de commencer avec un périmètre court, supervisé et facile à mesurer.
Les équipes peuvent ajouter validations, checkpoints, exceptions, logs et traces d'audit pour garder la main sur ce qui est préparé, approuvé, repris ou bloqué.